PERFORMANCE&GROWTH

However, the ability to control machine learning
comes from the hands of skilled marketers.

Ad automation tools like Meta Advantage and Google Performance Max
continue to evolve, aiming for full automation.
Yet, no ad platform in the world guarantees high efficiency in a fully automated state.

Just as a hunter tracks signs to find the next prey,
marketers say that 'data holds the answers.'
But data is both the most accurate and the most misleading asset.
Without the right perspective to interpret it,
it’s nothing more than a collection of numbers.

That’s why data should not be something we blindly chase.
Instead, like a hunter setting a trap,
marketers must guide data along the right path,
so it aligns with a carefully designed scenario.

To analyze performance data correctly,
marketers with the right perspective are indispensable.

많은 분들이 묻습니다.
이제 광고는 머신러닝이 돌려 주는데
퍼포먼스 광고 운영이 왜 필요하죠?
마케터가 해야 할 일이 없지 않나요?

맞습니다.
마케터가 직접 셋팅한 광고보다
머신러닝이 운영하는 광고가
효율 면에서 더 유리합니다.

그런데 머신러닝을 통제하는 역량이
바로 마케터의 손에서 나옵니다.

메타 어드밴티지, 구글 퍼포먼스 맥스 등
자동화를 지향하는 광고 상품은 점점 진화하지만
완전 자동화 상태로 고효율을 보장해주는
그런 광고는 아직 이 세상에 없습니다.

사냥꾼이 흔적을 찾아 다음 사냥감을 찾듯이
광고에는 데이터에 답이 있다고 합니다.
하지만 데이터는 가장 정확하면서도
동시에 가장 부정확한 존재입니다.
데이터를 해석하는 관점이 존재하지 않으면
단지 숫자의 나열에 불과하기 때문입니다.

따라서 데이터는 쫓아야 할 대상이 아닌
사냥꾼이 만들어 둔 시나리오대로
데이터가 길목에 들어올 수 있게끔
올바른 경로로 유도해야 합니다.

올바른 퍼포먼스 데이터 분석을 위해
올바른 관점을 가진 마케터가 필요한 이유입니다.

머신러닝이 사냥개라면
인간보다 광고의 생산성을 높이고
타겟을 빠르게 찾아주는 역할을 하고

마케터는 사냥꾼입니다.
머신러닝이 일을 더 잘할 수 있도록
캠페인, 타겟팅, 소재, 웹 트래픽 흔적을 토대로
무엇을 더 해야 하고 더 해서는 안 되는지
제어하고 통제하는 역할을 수행합니다.

If machine learning were a hunting dog,
it would enhance ad productivity beyond human capability
and quickly track down the right targets.

Marketers are hunters.
They ensure machine learning performs at its best by strategically controlling and optimizing campaigns, targeting, creatives, and web traffic signals.
Their role is to determine what should be done—and what should not—based on these insights.

불스원 Bullsone

위코드 Wecode

창의와탐구 Mindalive

If machine learning were a hunting dog,it would enhance ad productivity beyond human capabilityand quickly track down the right targets.

Marketers are hunters.They ensure machine learning performs at its best by strategically controlling and optimizing campaigns, targeting, creatives, and web traffic signals.Their role is to determine what should be done—and what should not—based on these insights.

불스원 Bullsone

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창의와탐구 Mindalive

If machine learning were a hunting dog,
it would enhance ad productivity beyond human capability
and quickly track down the right targets.

Marketers are hunters.
They ensure machine learning performs at its best by strategically controlling and optimizing campaigns, targeting, creatives, and web traffic signals.
Their role is to determine what should be done—and what should not—based on these insights.